海量多模态媒资迎来高效管理新时代；当虹科技技术斩获浙江省科学技术进步奖。

随着网络视听产业的迅猛发展，海量视频、音频、图片以及文本等多模态媒体资产呈现爆发式增长态势。这种增长不仅体现在内容数量的激增，更体现在类型多样性和复杂性上。媒体机构、广播电视台以及融媒体中心每天都要处理成千上万的素材，如何让这些资产既得到妥善保存，又能快速被调用和二次创作，成为行业普遍面临的现实难题。传统的手工标注和检索方式已难以适应当前需求，亟需引入智能化手段来实现突破。

在这一背景下，当虹科技携手浙江传媒学院以及浙江广播电视集团，共同攻关的核心技术项目脱颖而出。该项目聚焦于海量多模态媒体资产的高效安全管理，系统性地解决了从采集到播发的全链条痛点。近日，在全省建设一流创新生态、打造最具竞争力营商环境的大会上，浙江省科学技术厅正式公布2024年度浙江省科学技术奖获奖名单，这一联合申报成果荣获科学技术进步奖。该奖项作为省级科技领域的权威认可，长期关注基础研究与关键技术创新，获奖项目往往代表着区域科技创新的领先方向。此次全省共有数百项成果获奖，涵盖多个战略性领域，充分展现了浙江在高水平科技自立自强方面的持续投入与成果积累。

（来源：浙江省科学技术厅）

获奖技术的核心价值在于，它直击多模态媒资管理的两大核心矛盾：一方面要确保内容“管得住”，即实现严格的安全合规审核与有效存储；另一方面要让内容“用得好”，即支持高效检索、智能编目以及便捷的再生产应用。项目团队通过多年深耕，构建出一套端到端的完整系统，覆盖媒资从采集入库、管理存储、生产加工到播发分发的全流程。这一系统不再依赖单一技术点突破，而是实现了多环节的协同优化与融合创新。

在智能编目环节，技术充分利用多模态分析能力，对视频中的人物形象、语音内容、字幕文本以及关键画面进行自动识别与深度标注。一段较长的节目素材，经过处理后能被精细拆分成多个独立的内容单元，这些单元具备可检索、可组合的属性。编辑人员无需反复拖动时间轴回看全片，只需输入关键词或描述，就能迅速定位到所需片段。这种方式显著降低了人工劳动强度，同时提升了内容资产的复用潜力，让原本沉睡的素材重新焕发生机。

内容安全审核是另一大亮点。过去的安全检查往往停留在表面层面，仅判断是否存在明显违规；如今，该技术引入“语义—质量”融合评测机制，不仅考察内容的语义合规性，还综合评估画质清晰度、传播适配度等多维度因素。这种综合评测避免了低效的重复审核，实现了在保障安全的前提下大幅提高处理速度。对于海量媒资而言，这意味着审核环节的瓶颈得到明显缓解，整个生产流程的顺畅度随之提升。

跨媒体检索功能的实现，进一步强化了系统的实用性。无论是寻找特定人物的出镜片段、某句关键台词，还是某个标志性画面，系统都能通过多模态特征匹配，在极短时间内给出精准结果。这种检索能力超越了传统的基于文本或单一模态的搜索，真正做到了内容间的深度关联与智能挖掘。在实际场景中，这为内容创作者提供了更灵活的操作空间，推动媒体资产从单纯的存储库向价值创造中心转变。

该技术已在浙江广播电视集团以及浙江省多个县级融媒体中心得到规模化部署。经过一段时间的运行，相关机构反馈显示，媒资管理效率得到显著改善，内容生产周期缩短，复用率明显提高。这些应用成效不仅验证了技术的可靠性，也为更多媒体机构提供了可借鉴的路径。未来，随着AI多模态技术的持续演进，这一系统有望在更广泛的行业领域发挥作用，推动整个网络视听生态向智能化、精细化方向迈进。

总体而言，当虹科技此次获奖不仅是企业自身技术实力的体现，更是浙江区域创新生态活力的缩影。在多模态内容井喷的时代背景下，高效、安全的媒资管理已成为产业高质量发展的关键支撑。这一成果的涌现，为行业注入了新的信心，也预示着更多基于AI的智能解决方案将在传媒领域落地生根。